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2025年05月18日
國際刊號:ISSN1004-3799 國內(nèi)刊號:CN14-1155/G2 郵發(fā)代號:22-101

AI不僅能認臉,,還能“讀心”

2020-06-17 17:15:23 來源:科技日報

近日,,《自然》雜志發(fā)表了一篇論文,利用人工智能研究了性格和面部特征之間的關(guān)系,。研究團隊征集了12000多名志愿者,利用人工智能技術(shù)通過31000多張自拍學(xué)習(xí)了128種人臉特征,,并且將志愿者的人格特征分為五類,,即責任心、神經(jīng)質(zhì),、外向性,、親和性、開放性,。結(jié)果顯示,,AI在基于靜態(tài)面部圖像預(yù)測性格方面的準確率達到了58%,其中對于責任心的準確率高于其他四個人格特征,。用AI識別性格,,這種“玄乎”的操作讓人不禁聯(lián)想到之前在網(wǎng)上大為流行的“AI相面”,而事實證明,,利用AI相面是假,坑錢是真,。

那么這次《自然》雜志發(fā)表的研究成果和“AI相面”有哪些區(qū)別呢,,我們是否真的可以通過面部特征窺見人心?

通過映射函數(shù)確定面部和性格關(guān)系

“‘AI相面’并不可靠,,大多是數(shù)據(jù)擬合出來的一個牽強附會的結(jié)果,。”中國科學(xué)院自動化研究所研究員孫哲南接受科技日報記者采訪時表示,。

此前已有媒體報道了“AI相面”的“吸金”套路及其分工明確的生意鏈,。北京理工大學(xué)教授翁冬冬接受媒體采訪時也表示,面部識別雖然是身份識別的主流方向,,但用于看相并沒有科學(xué)依據(jù),,娛樂性質(zhì)更多一點。這樣的程序開發(fā)門檻并不高,,在網(wǎng)購平臺花幾百到幾千元購買外包服務(wù)就能很快開發(fā)出來,。

孫哲南表示,與“AI相面”不同的是,,論文中的研究采集了大量樣本,,并用計算機深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)了人臉特征與性格之間的關(guān)聯(lián)映射函數(shù)。論文顯示,,研究最初的樣本參與者達到25202名,,照片總數(shù)達到了77346張,經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選程序,,最終得以保留的數(shù)據(jù)集包含12447份有效問卷和31367張照片,。這些參與者的年齡介于18歲至60歲之間,,其中女性占比59.4%,男性占比40.6%,。在此基礎(chǔ)上,,研究團隊用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估了人臉的128種特征,比如嘴巴寬度,、嘴唇或眼睛高度,,確保了實驗覆蓋的數(shù)據(jù)量級和多樣性。得到數(shù)據(jù)之后,,研究人員將數(shù)據(jù)分為兩組,,一組用來訓(xùn)練AI,一組用來測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準確性,。實驗中的兩類數(shù)據(jù),,用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集占比90%,用于驗證的數(shù)據(jù)集占比10%,。

AI系統(tǒng)的設(shè)計上,,研究人員開發(fā)了一種計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NNCV),來區(qū)分不同的面孔,,并且記住面部圖像的特征,。同時,研究團隊還訓(xùn)練了人格診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NNPD),,NNPD根據(jù)從NNCV分析出的信息,,預(yù)測輸出五種人格特質(zhì),整個過程分別針對男性和女性面部識別進行,。

進行情感計算需先建立與心理活動的關(guān)聯(lián)

通過上述研究我們不難發(fā)現(xiàn),,目前人臉識別已經(jīng)有從“讀臉”到“讀心”的發(fā)展趨勢,那么通過照片,、視頻等識別人臉表情,,人臉識別技術(shù)需要哪些發(fā)展?

孫哲南認為,,人工智能的“讀心”功能目前主要是通過情感計算實現(xiàn),。

早在1997年,MIT媒體實驗室就提出了情感計算的概念,,情感計算旨在通過賦予計算機識別,、理解和表達人的情感的能力,使得計算機具有更高的智能,。在情感計算的研究中,,情緒識別是最基礎(chǔ)、最重要的內(nèi)容之一。而情緒識別主要通過面部表情,、語音,、文字、生理信號等模態(tài)的數(shù)據(jù),,來識別出人類的各種情緒,。

“目前情感計算已有一些研究成果和進展,但是技術(shù)還不夠成熟,。通過表情分析心理活動是情緒識別不可缺少的方式,,但表情識別比人臉識別更加難,因為心理活動的表現(xiàn)因人而異,,很難統(tǒng)一建模全球所有人的喜怒哀樂與人臉數(shù)據(jù)之間的量化關(guān)系,。首先給人臉圖像標注情感類別和強度就是很難的事情,‘一千個觀眾眼中有一千個哈姆雷特’,;此外,,情緒判定存在主觀性甚至摻雜地域文化風俗習(xí)慣等因素?!睂O哲南說,,因此從識別身份到識別表情,人臉識別技術(shù)需要更先進的計算模型建立人臉圖像,、視頻與心理活動之間的關(guān)系,。但目前機器人有智商無情商,達到高度和諧的人機共存仍然任重道遠,。

此外,孫哲南強調(diào),,如果通過面相自動判斷性格的技術(shù)到達成熟階段,,這種技術(shù)將會在企業(yè)招聘、職業(yè)規(guī)劃,、人機交互,、廣告營銷等領(lǐng)域得到應(yīng)用。但這種基于面相的性格識別會先入為主地判定人物性格,,進而帶來一些倫理問題,,例如性格歧視與偏見等。


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