近日,，中國科學(xué)院東北地理所地理景觀遙感學(xué)科組研究人員提出一種新遙感分類方法,，首次完成了中國國家尺度外來紅樹植物無瓣海桑遙感提取,，并為樣本獲取難度較大的濱海濕地植物群落識別提供了新思路,。相關(guān)研究成果發(fā)表在中科院一區(qū)期刊《ISPRS攝影測量和遙感雜志》上。

研究人員告訴記者,，無瓣海桑是典型的外來物種,，具有耐水淹、生長速度快,、適應(yīng)性強(qiáng)、成活率高等特性,，在立地造林中發(fā)揮了積極作用,，但也具有加劇泥沙淤積、抑制鄉(xiāng)土紅樹生長,、侵占水鳥覓食地等負(fù)面影響,。

為高效利用衛(wèi)星遙感技術(shù)開展無瓣海桑監(jiān)測研究，必須克服其空間分布具有離散性,、難以高效獲取均勻樣本等困難,。

科研團(tuán)隊(duì)受二分類算法機(jī)理啟發(fā)，在正樣本固定的前提下,，通過迭代優(yōu)化負(fù)樣本不斷改進(jìn)決策面,，提出了一種決策面優(yōu)化方法,。這一方法能夠在不引入新的正樣本情況下，通過迭代方式獲取新的誤分類樣本,，從而壓制誤分類斑塊,、減輕樣本獲取壓力，首次完成了中國國家尺度外來紅樹植物無瓣海桑遙感提取,。

這一方法在正樣本固定情況下,，將局地尺度分類結(jié)果集成轉(zhuǎn)化為國家尺度，為外來紅樹植物無瓣海桑的跟蹤監(jiān)測,、本土紅樹植物的修復(fù)重建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，無瓣海?？偯娣e達(dá)到2968公頃,，占全國紅樹林面積的11.0%。其中,，廣東無瓣海桑面積占全國的87.7%,，廣西無瓣海桑面積占全國的7.8%?；讵?dú)立獲取的樣本點(diǎn)驗(yàn)證,，無瓣海桑分布數(shù)據(jù)總體精度為96.4%?；谝巴鈽臃?，其正確率為91.7%。該數(shù)據(jù)結(jié)果與米級高空間分辨率影像結(jié)果高度一致,。